人口呈指數級增長(cháng)，農業需要解決養活人口的(de)問題。顯而易見，我們必須依靠技術來提高(gāo)農業效率并增強可(kě)持續性。

       我們已經看到許多技術正在改變不同的(de)領域，機器學(xué)習、人工智能和(hé)物聯網正在不同領域掀起波瀾，提高(gāo)效率。

       我們看到的(de)物聯網應用包括災害管理(lǐ)、電子(zǐ)商務、音樂(yuè)、旅遊、制造和(hé)建築等領域。我們将探讨物聯網在農業中的(de)功能及其農業應用。

智能溫室

       溫室農業希望通過采用平衡控制系統或手動幹預來調節環境參數來提高(gāo)産量。然而，人工幹預會增加勞動力成本、能源損失和(hé)産出損失，智能溫室是一(yī)個更好的(de)選擇。

       物聯網可(kě)用于建設智能溫室，無需任何人工幹預，這些智能溫室就可(kě)以自(zì)行監測和(hé)調節氣候。

       智能溫室使用各種傳感器來評估環境參數并确定其對農作物的(de)适用性。支持物聯網的(de)遠程訪問消除了定期監控的(de)要求。

       溫室內(nèi)的(de)物聯網傳感器提供有關溫度、壓力、濕度和(hé)光照水平的(de)基本數據。傳感器管理(lǐ)一(yī)切，從通風和(hé)開燈到調節溫度和(hé)冷卻。

肥料管理(lǐ)

       物聯網是智能農業肥料使用的(de)獨特工具。借助這項技術，農民可(kě)以獲得有關土壤質量的(de)最新信息。有了這些信息，他們就可(kě)以更好地(dì)确定農場所需的(de)肥料類型和(hé)數量。

       農民可(kě)以使用各種傳感器，包括土壤濕度和(hé)濕度傳感器确保有效且高(gāo)效的(de)作物生長(cháng)。例如(rú)，傳感器可(kě)以幫助農民确定他們的(de)作物需要多少氮和(hé)鉀。

       這極大有利于肥料管理(lǐ)，因為(wèi)它将減少浪費和(hé)其他相關成本。

計算機成像

       計算機成像主要使用傳感器攝像機，這些攝像機分布在整個農場，捕獲經過數字處理(lǐ)的(de)圖像。通過将數據集中的(de)照片與農産品照片進行比較，圖像處理(lǐ)和(hé)機器學(xué)習可(kě)以确定作物的(de)大小、顔色、形狀和(hé)生長(cháng)情況，從而進行質量調整。

       還可(kě)以使用計算機成像根據産品的(de)質量對産品進行分類和(hé)分級。借助計算機成像，繪制灌溉區域地(dì)圖變得更加易于管理(lǐ)，并有助于決定是否在收獲前季節進行收獲。

疾病檢測

       疾病控制是農業的(de)一(yī)個重要方面，因為(wèi)疾病會降低(dī)糧食産量，影響農業成本并威脅世界糧食供應。另一(yī)方面，過量使用農藥對環境有害，因為(wèi)它會影響自(zì)然生态系統并污染水源。

       幸運的(de)是，物聯網技術的(de)進步正在為(wèi)解決這些問題創造新的(de)途徑。物聯網和(hé)傳感器可(kě)在田間使用，以檢測疾病或蟲害的(de)早期迹象，并持續監測作物健康狀況。這些傳感器可(kě)以收集影響作物健康和(hé)植物生長(cháng)模式的(de)各種生物和(hé)環境因素的(de)數據。

       病蟲害控制中的(de)物聯網可(kě)以預防疾病，并減輕害蟲對作物産量的(de)不利影響。物聯網技術還促進了農業病蟲害控制的(de)數據驅動決策。

       農民可(kě)以通過檢查物聯網設備的(de)數據來評估害蟲管理(lǐ)計劃的(de)成功程度，并對其操作進行必要的(de)調整。農民可(kě)以發現作物健康狀況，并選擇有效的(de)害蟲防治技術。

預測分析

       預測數據分析與精準農業齊頭并進。農民對數據分析的(de)應用幫助他們理(lǐ)解物聯網技術提供的(de)大量實時數據，使他們能夠對作物收獲時間、蟲害風險、産量和(hé)其他相關問題做(zuò)出關鍵預測。由于農業本質上高(gāo)度依賴天氣，數據分析解決方案有助于使農業更加易于管理(lǐ)。

       例如(rú)，農民可(kě)以提前了解農作物的(de)質量和(hé)産量，以及它們對幹旱和(hé)洪水等惡劣天氣事件的(de)敏感性。此外，農民可(kě)以選擇産量特征，以提高(gāo)作物質量并最大限度地(dì)提高(gāo)每種作物可(kě)用的(de)養分和(hé)水量。

       當應用于農業時，這些技術可(kě)以幫助生産者節約灌溉用水，減少過度澆水造成的(de)肥料損失，并在任何天氣或季節提供有用的(de)信息。

機器人和(hé)自(zì)主機器

       機器人技術為(wèi)農業帶來了光明的(de)未來。農民已經開始使用拖拉機、自(zì)動收割機和(hé)不需要人工操作的(de)車輛。此類機器人有助于完成重複性、勞動密集型和(hé)具有挑戰性的(de)任務。

       例如(rú)，自(zì)動拖拉機等農業機器人，可(kě)以在預先指定的(de)時間和(hé)路線開始工作，向農民發送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的(de)，有助于降低(dī)勞動力成本。

       此外，機器人還用于智能農業澆水、種植和(hé)除草(cǎo)種子(zǐ)。分配的(de)任務是勞動密集型且具有挑戰性的(de)。盡管如(rú)此，它仍然可(kě)以識别雜草(cǎo)并播種。通過小心操作，這些農業機器人顯着減少了植物和(hé)環境的(de)破壞。

結論

       農業中的(de)物聯網集成前景廣闊。它改變了農業管理(lǐ)、畜牧業和(hé)農業種植。此外，農民需要幫助平衡不斷減少的(de)農田和(hé)耗盡有限的(de)自(zì)然資源。

       通過利用物聯網的(de)力量，農民可(kě)以通過提高(gāo)産量、優化資源消耗和(hé)做(zuò)出數據驅動的(de)決策，來确保可(kě)持續和(hé)有效的(de)農業經營。