物聯網産品工程服務正在不斷擴大其市場，我們每天都看到我們周圍的(de)事物正在變成智能事物，物聯網市場日漸飛(fēi)速發展。

       預計全球物聯網設備數量将從2020年(nián)的(de)151億台增加到2030年(nián)的(de)超過290億台。物聯網設備用于所有類型的(de)垂直行業和(hé)消費市場，其中消費市場約占所有設備的(de)60%2020年(nián)物聯網連接設備。預計這一(yī)份額在未來十年(nián)內(nèi)将保持在這一(yī)水平。

       目前擁有超過1億個聯網物聯網設備的(de)主要垂直行業包括電力、燃氣、蒸汽和(hé)空調、供水和(hé)廢物管理(lǐ)、零售和(hé)批發、運輸和(hé)倉儲以及政府。總體而言，到2030年(nián)，所有垂直行業的(de)物聯網設備數量預計将增長(cháng)到超過80億。

       談到智能設備，我們就想到了我們最喜歡的(de)媒體設備，例如(rú)智能手機，預計到2030年(nián)，智能手機等物聯網設備的(de)數量将增長(cháng)到超過170億台。到2030年(nián)，物聯網設備數量将超過10億台。其他用例是連接的(de)車輛、IT基礎設施、資産跟蹤和(hé)監控以及智能電網。

       物聯網技術為(wèi)企業帶來的(de)優勢為(wèi)所有者和(hé)用戶帶來了巨大的(de)改進。例如(rú)，企業利用應用優化資産使用和(hé)維護，開發彈性供應鏈，用戶利用物聯網的(de)優勢來簡化互聯網連接設備的(de)使用等等。然而，物聯網仍在發展，新興技術将在塑造其未來方面發揮至關重要的(de)作用，例如(rú)區塊鏈、安全物聯網、硬件物聯網、設備管理(lǐ)、低(dī)功耗網絡、5G連接等。

數字孿生

       誰能想到物聯網會以這樣一(yī)種方式發展，即物聯網中的(de)“物”将被它們的(de)虛拟孿生所取代？是的(de)，産品工程服務和(hé)企業正在迅速發展，為(wèi)他們的(de)虛拟孿生創建設備的(de)複制品。這不僅擴大了産品進化的(de)範圍，也為(wèi)産品工程服務企業帶來了巨大的(de)商機，讓他們能夠進入這個價值數十億美元的(de)行業。數字孿生可(kě)以是組件、資産、系統和(hé)流程，它們擴大了工程(系統)、汽車制造、飛(fēi)機生産、軌道(dào)車設計、建築施工、制造業和(hé)電力公用事業的(de)範圍。

5G連接

       想象一(yī)下沒有高(gāo)速互聯網連接的(de)物聯網。整個物聯網将陷入停滞，整個産品工程服務和(hé)行業将崩潰。第五代網絡和(hé)連接是設備和(hé)網絡蓬勃發展的(de)氧氣。最重要的(de)是，5G連接可(kě)以通過為(wèi)農村地(dì)區帶來強大的(de)網絡來縮小城鄉差距，為(wèi)投資者和(hé)人力資源帶來新的(de)風險和(hé)機會，以利用革命的(de)高(gāo)潮。

區塊鏈

       這一(yī)大規模轉變為(wèi)物聯網産品工程在很多層面上的(de)發展打開了大門。當我們想到物聯網時，首先想到的(de)是大量相互連接的(de)設備，每秒大量交換數據和(hé)信息。這也引起了人們對安全性的(de)擔憂，區塊鏈來拯救我們。使用區塊鏈技術的(de)産品工程企業不僅有很大的(de)擴展機會，而且在幫助革命和(hé)發展方面發揮着重要作用。區塊鏈不僅有助于提高(gāo)安全性，還有助于記錄交易、跟蹤網絡中的(de)資産、降低(dī)風險和(hé)削減成本。

       這可(kě)以在私有、公共和(hé)允許的(de)網絡中實現，從而建立信任并提高(gāo)安全性和(hé)效率。

物聯網安全

       物聯網網絡的(de)脆弱性是開發人員和(hé)企業最關心的(de)問題。随着保護物聯網設備和(hé)平台免受物理(lǐ)和(hé)在線攻擊的(de)技術的(de)新發展，安全技術将在2024年(nián)成為(wèi)物聯網市場的(de)焦點。此外，物聯網安全領域的(de)新興技術也将解決物聯網網絡中設備冒充等新問題。物聯網安全技術還有助于解決拒絕睡眠攻擊，這種攻擊會耗盡物聯網設備的(de)電池。安全技術還有助于加密通信，從而防止攻擊。醫療記錄、自(zì)動駕駛車輛或知識産權。

       其中包括具有複雜網絡的(de)大型組織、依賴工業運營技術(OT)的(de)數字工廠和(hé)工廠，以及使用醫療物聯網進行患者護理(lǐ)的(de)醫療機構，例如(rú)聯網掃描儀、監控工具、可(kě)穿戴設備和(hé)其他互聯網連接系統，設備并非為(wèi)滿足關鍵行業的(de)業務和(hé)監管要求而構建。如(rú)果開發人員将安全性集成到物聯網設備和(hé)軟件中，将有助于保護敏感數據并防止這些設備上線時被利用。

物聯網硬件

       2024年(nián)物聯網的(de)前景廣闊的(de)趨勢還将集中在物聯網硬件方面引入新的(de)創新發展。物聯網技術示例的(de)最重要亮(liàng)點之一(yī)是對高(gāo)效傳感器和(hé)計算機架構的(de)需求。有趣的(de)是，到2024年(nián)，新生産線将減少芯片短(duǎn)缺，這将為(wèi)物聯網制造商帶來緩解。不同芯片（例如(rú)NAND閃存和(hé)動态RAM芯片）價格的(de)下降可(kě)能會鼓勵最終産品的(de)定價下降。

       物聯網技術的(de)硬件開發也将側重于計算機架構的(de)修改。對新計算機架構的(de)大部分注意力都集中在內(nèi)存和(hé)存儲方法的(de)修改上。新的(de)物聯網技術将限制數據移動，同時确保低(dī)功耗的(de)數據處理(lǐ)。物聯網産品工程服務将幫助農業、醫療保健、工業自(zì)動化、零售、運輸和(hé)電子(zǐ)商務等行業。由于物聯網，一(yī)些企業正在經曆數字化轉型。在廣泛使用傳感器和(hé)其他物聯網設備的(de)制造、物流和(hé)公用事業領域尤其如(rú)此。

物聯網數據分析

       頂級物聯網技術中另一(yī)個有前途的(de)條目将引起人們對物聯網數據分析的(de)關注。數據是每個企業最重要的(de)戰略資産之一(yī)。來自(zì)物聯網數據的(de)質量洞察可(kě)以幫助設計高(gāo)效的(de)業務戰略并确保供應鏈的(de)完整性。新的(de)物聯網分析技術可(kě)以幫助将新的(de)算法、架構和(hé)數據結構與機器學(xué)習功能結合起來。去(qù)中心化分析架構可(kě)以幫助設計安全的(de)物聯網網絡，而不會影響知識共享功能。分析按其解決的(de)挑戰類型和(hé)産生的(de)見解進行細分。主要的(de)四種分析是描述性分析、診斷性分析、規範性分析和(hé)預測性分析，解決智能零售解決方案、農業分析、智能城市、醫療保健和(hé)房地(dì)産領域的(de)挑戰。

低(dī)功耗網絡

       2024年(nián)收集新興物聯網技術還将包括低(dī)功耗物聯網網絡。許多物聯網專家認為(wèi)，低(dī)功耗網絡可(kě)以在各個領域超越物聯網網絡。到2025年(nián)，低(dī)功耗、短(duǎn)距離(lí)物聯網網絡可(kě)能會在物聯網無線連接中占據主導地(dì)位。此外，廣域覆蓋的(de)物聯網應用可(kě)能會依賴低(dī)功耗廣域網。廣域網可(kě)以提供更高(gāo)的(de)連接密度、更低(dī)的(de)運營成本和(hé)帶寬以及更長(cháng)的(de)電池壽命的(de)優勢。

物聯網設備管理(lǐ)

       物聯網行業技術進步的(de)下一(yī)個重大前沿将體現物聯網設備管理(lǐ)。随着物聯網設備管理(lǐ)技術的(de)興起。物聯網設備管理(lǐ)技術可(kě)以幫助物聯網設備了解其位置、狀态和(hé)上下文。同時，他們可(kě)以保持數據分類的(de)合規性并超越傳統數據管理(lǐ)的(de)限制。

網格傳感器

       物聯網技術列表的(de)詳細描述也将強調網狀傳感器的(de)重要性。網格傳感器可(kě)以作為(wèi)設計未來使用的(de)可(kě)穿戴設備的(de)重要組件。它們可(kě)以幫助準确跟蹤身體運動并監測其他重要統計數據，例如(rú)睡眠質量、心率和(hé)運動。網狀傳感器可(kě)以為(wèi)将物聯網技術集成到用戶服裝中開辟新的(de)道(dào)路。

無電池傳感器

       物聯網技術中最後一(yī)項将在2024年(nián)産生主導影響的(de)技術将是無電池傳感器。除了補充物聯網網絡技術之外，無電池傳感器還可(kě)以引入高(gāo)效的(de)物聯網網絡設計。由于能夠發電，無電池傳感器可(kě)以避免電池更換和(hé)功耗問題。

先進機器人技術

       具有增強的(de)速度、敏捷性、生産力、安全性和(hé)準确性的(de)機器人是這些機器人的(de)主要特征。從制造業開始到醫療保健、娛樂(yuè)、工作場所、教育、航空航天工程、農業，甚至建築業。

       先進的(de)機器人技術通過提供可(kě)提高(gāo)生産力、安全性和(hé)工作質量的(de)智能、自(zì)主解決方案來重塑行業。它與工業4.0技術的(de)集成和(hé)持續創新正在釋放新的(de)可(kě)能性并改變工業運營的(de)未來。

增強現實

       增強現實正在接管幾乎所有主要行業，包括教育、醫療保健、遊戲、旅遊、建築、零售、娛樂(yuè)、物流和(hé)營銷。簡而言之，AR意味着增強我們通過眼睛或智能手機等小工具看到的(de)實時物體的(de)真實性。它可(kě)以有效地(dì)提供令人難忘的(de)體驗，無論是學(xué)習、測量三維表面，還是查看由最複雜的(de)情況組成的(de)緊急情況的(de)醫療統計數據。

神經形态計算

       醫學(xué)到制造、人工智能到成像、神經形态芯片和(hé)應用在多個領域開啓了令人興奮的(de)可(kě)能性。這一(yī)領域的(de)研究仍在繼續，我們肯定會看到這種受大腦啓發的(de)計算範式的(de)更多革命性應用。對于有望滿足技術驅動世界不斷增長(cháng)的(de)計算需求的(de)神經形态系統來說，前景一(yī)片光明。

總結

       新興物聯網技術的(de)概述展示了新技術如(rú)何加強物聯網的(de)基礎。一(yī)些新技術建立在現有物聯網生态系統的(de)基礎上，引入了額外的(de)功能。另一(yī)方面，您還可(kě)以找到專為(wèi)颠覆而定制的(de)完全創新技術。