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實施物聯網智能制造的(de)7個領先實踐

       從現在到2025年(nián)，專注于物聯網技術——以及大數據/分析、網絡安全和(hé)協作——預計将對制造企業産生重大影響。為(wèi)了加速智能制造，工業企業可(kě)以相互學(xué)習。

       新的(de)、集成的(de)傳感器數據，以及連接性、安全性、互操作性和(hé)分析方面的(de)先進技術，将創造出巨大的(de)潛力。工業企業可(kě)以相互學(xué)習，以形成一(yī)種整合人員、流程、資産和(hé)技術的(de)統一(yī)視(shì)圖，方法是使用以下領先實踐來實施由工業物聯網支持的(de)智能制造：

       定義業務問題。開發可(kě)行的(de)用例，以指導方法并定義期望的(de)結果，其中可(kě)能包括降低(dī)成本，流程、産品或效率的(de)改進;新的(de)商業模式;貨币化戰略;和(hé)/或與戰略相一(yī)緻的(de)服務模式。

       定義組織的(de)目标。運營技術(OT)、信息技術(IT)和(hé)其他受影響的(de)利益相關方應共同評估組織的(de)需求和(hé)經濟狀況，并定義衡量結果的(de)基準。

       選擇合适的(de)合作夥伴。包括技術提供商、業務和(hé)系統集成商，他們擁有适當的(de)行業背景和(hé)數字能力。

       圍繞業務、IT和(hé)制造運營專家構建多學(xué)科團隊。這些專家能夠協調利益相關方的(de)需求，确保內(nèi)部的(de)認同，做(zuò)出決策以及提供治理(lǐ)和(hé)變革管理(lǐ)。

       培養人才。工業物聯網需要新的(de)技術、流程和(hé)商業模式。組織必須利用人才來提供建議、測試、集成、設計、分析和(hé)管理(lǐ)項目。人力資源應該包括戰略師、數字技術人員、數據科學(xué)家、用戶體驗設計師、技術架構師、安全專家以及硬件和(hé)軟件開發人員和(hé)工程師等。這些資源可(kě)以來自(zì)內(nèi)部或合作夥伴。

       設計正确的(de)端到端架構。從包括傳感器和(hé)硬件的(de)數字技術到雲和(hé)分析，同時确保滿足運營技術和(hé)網絡安全需求。

       開展試點項目，以加快創新。為(wèi)了驗證用例，組織可(kě)以在較短(duǎn)時間內(nèi)試點項目，如(rú)果成功，就可(kě)以大規模實施。制造商在試點用例并将數據轉換為(wèi)離(lí)散項目和(hé)操作領域的(de)洞察力時，會獲得更多的(de)支持，從而為(wèi)潛在最終用戶提供新流程和(hé)物聯網技術的(de)實踐經驗。

 

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