物聯網、雲計算、大數據、人工智能這四個關鍵詞是目前科技界熱門的(de)話題，它們之間既有技術方向上的(de)差異，但是又具有融合的(de)基礎與趨勢。如(rú)果将四個關鍵詞看做(zuò)一(yī)個整體，拟人化來表示，物聯網就是感知外界的(de)一(yī)切器官，可(kě)以是眼睛看、耳朵聽、鼻子(zǐ)聞、皮膚感觸，感知外物的(de)一(yī)切；雲計算是提供強大的(de)能力去(qù)接受這個數據；大數據是對海量的(de)數據進行挖掘和(hé)分析，把數據變成有用信息；人工智能解決的(de)是對數據進行學(xué)習和(hé)理(lǐ)解，把數據變成知識和(hé)智慧。

　　物聯網

　　我們知道(dào)，物聯網是物物相連的(de)互聯網。我們目前的(de)日常生活中也經常會與物聯網技術有交集，通過物聯網，我們可(kě)以對機器、設備、人員進行集中管理(lǐ)、控制，以及搜索人和(hé)物體的(de)位置、狀态和(hé)信息等，以各種設備為(wèi)端口，收集到各種類型的(de)數據，雲裏物裏研發的(de)溫濕度傳感器能實時收集到溫濕度數據。這些數據的(de)彙總，就會聚集成大數據，所以說，物聯網是基礎，它收集數據。

　　雲計算

　　雲計算是一(yī)個計算、存儲、通訊工具，物聯網、大數據和(hé)人工智能必須依托雲計算的(de)分布式處理(lǐ)、分布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化技術才能形成行業級應用。雲計算相當于人的(de)大腦，是物聯網的(de)神經中樞。目前很多物聯網的(de)服務器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的(de)各項服務。雲計算可(kě)以認為(wèi)包括以下幾個層次的(de)服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和(hé)軟件即服務（SaaS）。

　　大數據

　　大數據是一(yī)種規模大到在獲取、管理(lǐ)、分析方面大大超出傳統數據庫軟件工具能力範圍的(de)數據集合，具有海量的(de)數據規模、快速的(de)數據流轉、多樣的(de)數據類型和(hé)價值密度低(dī)四大特征。大數據相當于人的(de)大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和(hé)存儲的(de)海量知識，這些知識隻有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的(de)價值。

　　大數據和(hé)雲計算的(de)關系從技術上來看，大數據和(hé)雲計算的(de)關系就像一(yī)枚硬币的(de)正反面一(yī)樣密不可(kě)分。大數據必然無法用單台的(de)計算機進行處理(lǐ)，必須采用分布式架構。它的(de)特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托雲計算的(de)分布式處理(lǐ)、分布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化技術。

　　人工智能

　　人工智能是計算機科學(xué)的(de)一(yī)個分支，它企圖了解智能的(de)實質，并生産出一(yī)種新的(de)能以人類智能相似的(de)方式做(zuò)出反應的(de)智能機器，該領域的(de)研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自(zì)然語言處理(lǐ)和(hé)專家系統等。人工智能可(kě)以對人的(de)意識、思維的(de)信息過程的(de)模拟。人工智能不是人的(de)智能，但能像人那樣思考、也可(kě)能超過人的(de)智能。

　　物聯網、雲計算、大數據、人工智能之間相輔相成，在這四個層次中，物聯網是在數據的(de)采集層，雲計算是在承載層，大數據是在挖掘層，人工智能是在學(xué)習層，所以它們是層層遞進的(de)關系。通過物聯網産生、收集海量的(de)數據存儲于雲平台，再通過大數據分析，人工智能提取有用的(de)信息持續深度學(xué)習，最終人工智能會促進物聯網的(de)發展，形成更加智能的(de)物聯網社會。本文部分來源網絡，如(rú)侵删。