目前，科技界正圍繞着Threads的(de)不斷更新而議論紛紛——Threads是最新的(de)社交媒體平台，也是Twitter的(de)新興競争對手。Threads于2023年(nián)7月6日推出，擁有超過2360萬活躍用戶，開辟了一(yī)種通過文本分享更新的(de)新方式。随着互聯網對這款新應用的(de)歡迎，讨論再次轉向海量數據生産、維護和(hé)物聯網數據工程。

       據Statista預測，到2030年(nián)，物聯網設備的(de)數量預計将超過290億台。擁有超過1億台聯網物聯網設備的(de)主要行業包括交通運輸和(hé)存儲、蒸汽和(hé)空調、電力、天然氣、政府等。無論是用于工業設施還是住宅環境，這些設備都會産生大量數據。随後，對這些數據進行進一(yī)步的(de)分析和(hé)分離(lí)。

       這就是數據工程發揮作用的(de)地(dì)方！

什麽是數據工程？

       數據工程以标準化結構提供數據，确保零數據重複和(hé)對所有數據塊的(de)正确評估。通過數據工程，數據變得更加可(kě)靠，并且數據傳輸以可(kě)接受的(de)延遲完成。

       對于中型企業和(hé)大型企業而言，數據處理(lǐ)是一(yī)個大問題。經驗豐富且高(gāo)度專業的(de)數據科學(xué)家構建強大的(de)數據管道(dào)，并與軟件工程師和(hé)數據工程師合作，使數據可(kě)訪問、配置數據庫、轉換數據和(hé)優化數據系統。

       根據Burning Glass Nova平台的(de)研究，2016年(nián)數據工程師的(de)需求急劇上升。随着數據在物聯網中的(de)應用逐漸增加，企業期待在數據提取和(hé)分發方面投入更多。

物聯網數據工程的(de)範圍是什麽？

       随着物聯網設備的(de)使用越來越多，數據工程可(kě)以改善決策，并增強客戶關系、供應鏈管理(lǐ)和(hé)目标營銷。除此之外，以下是數據工程的(de)一(yī)些最重要的(de)使用方式：

       将數據從一(yī)種格式轉換為(wèi)另一(yī)種格式清理(lǐ)數據并标準化彙總并合并數據

物聯網數據的(de)見解如(rú)何幫助企業？

       當企業将機器學(xué)習與數據工程結合使用時，可(kě)以将物聯網數據轉化為(wèi)有價值的(de)業務見解。從大規模構建和(hé)分析數據到實施直觀的(de)儀表闆——數據工程徹底改變了企業的(de)數據使用方式。

       物聯網數據工程如(rú)何幫助大中型企業？

       有許多機構提供與物聯網應用相關的(de)服務。這些主要包括與預測分析相關的(de)分析服務、工程服務和(hé)解決方案。

       在讨論服務範圍時，有必要提及物聯網服務分為(wèi)四個不同的(de)部分：分析、咨詢、實施和(hé)支持。

1、分析：

       通過分析，企業可(kě)以轉換物聯網中的(de)複雜數據并生成有見解的(de)信息，包括全面的(de)數據分析。此後，企業開始制作詳細的(de)儀表闆，并使用人工智能或機器語言來實現預測分析。

2、咨詢：

       當企業使用物聯網設備時，找出所有技術故障的(de)根源變得至關重要。專家企業提供深入的(de)解決方案，分析問題的(de)根源，并評估不同的(de)物聯網框架和(hé)平台。

3、實施：

       與品牌攜手加速收入增長(cháng)的(de)企業，為(wèi)物聯網應用提供端到端的(de)可(kě)定制解決方案。這一(yī)過程從了解架構設計和(hé)開發MVP/PoC實施概念、生産部署、适當維護和(hé)持續支持開始。

4、支持：

       從物聯網數據中獲得見解後，企業需要持續監控其基礎設施，因此需要可(kě)靠的(de)機構來收集支持服務。這包括自(zì)動化、管理(lǐ)、雲基礎設施優化等。

物聯網數據工程面臨的(de)挑戰是什麽?

       數據量和(hé)速度的(de)巨大有時可(kě)能令人難以承受。需要強大的(de)基礎設施和(hé)數據處理(lǐ)系統來處理(lǐ)不斷流動的(de)數據。

       物聯網數據有各種格式。可(kě)以是結構化的(de)、半結構化的(de)和(hé)非結構化的(de)。通過開發獨特的(de)策略和(hé)技術，數據科學(xué)家可(kě)以将數據源轉換為(wèi)合适的(de)格式以進行正确的(de)數據分析。

       當受到網絡中斷、傳感器故障等威脅時，數據質量和(hé)可(kě)靠性往往會受到質疑。在這種情況下，數據清理(lǐ)和(hé)驗證過程對于消除錯誤或數據管理(lǐ)不當的(de)範圍至關重要。

       當今世界，數據安全和(hé)隐私問題備受關注。因此，必須采取适當的(de)安全措施，防止敏感信息洩露。

總結

       預計到2025年(nián)，全球數據工程服務市場将擴大到873.7億美元，複合年(nián)增長(cháng)率從2020年(nián)的(de)395億美元增長(cháng)到17.6%。因此，數據集成和(hé)融合可(kě)以改善決策、優化流程和(hé)系統，并有助于實時數據處理(lǐ)。物聯網數據工程可(kě)以利用人工智能和(hé)機器學(xué)習技術幫助物聯網釋放其真正的(de)潛力。因此，各種規模、不同行業的(de)組織和(hé)品牌都應該抓住應用數據工程的(de)所有機會，以增強物聯網設備的(de)可(kě)能性和(hé)影響力。